Поддержка принятия решений
в слабоформализованных
областях

Свойства объекта

Название Генетические алгоритмы
Описание Эвристический алгоритм поиска, используемый для решения задач оптимизации и моделирования путём случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров с использованием механизмов, аналогичных естественному отбору в природе. Является разновидностью эволюционных вычислений, с помощью которых решаются оптимизационные задачи с использованием методов естественной эволюции, таких как наследование, мутации, отбор и кроссинговер. Отличительной особенностью генетического алгоритма является акцент на использование оператора «скрещивания», который производит операцию рекомбинации решений-кандидатов, роль которой аналогична роли скрещивания в живой природе.

Связи объекта

решает Задачу
Задача ППР
Прогнозирование
Задача о ранце
Классификация

Обратные связи объекта

использует Метод
Метод / средство исследования
Метод деревьев решений
описывает Метод
Публикация
Хлопкова О.А. Сравнительный анализ нейроэволюционных методов поддержки принятия решений в условиях неопределенности, 2016
Бухаров О.Е., Боголюбов Д.П. Разработка гибридной системы поддержки принятия решений и ее применение, 2018
Спирячин А.А., Бурковский В.Л., Воропаев А.П. Анализ эффективности использования метода нечёткой классификации и генетических алгоритмов в интеллектуальной системе поддержки принятия врачебных решений, 2015
Македонский А.М., Аксёнов К.А. Построение деревьев принятия решений с использованием генетических алгоритмов. 2015
Барсегян А.А., Куприянов М.С., Холод И.И., Тесс М.Д., Елизаров С.И. Анализ данных и процессов, 2009
Хлопкова О.А. Нейроэволюционный метод интеллектуализации принятия решений в условиях неопределенности, 2015
Барсегян А.А., Куприянов М.С. Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, Olap, 2007
применяет Метод
Персона
Бухаров О.Е.
Боголюбов Д.П.
Хлопкова О.А.
развивает Метод
Персона
Курейчик В.В.
Аксенов К.А.
Курейчик В.М.
реализует Метод
Результат / продукт
ИИС ППР «Лада»