| Описание |
Основным результатом методов кластеризации является набор кластеров. Для того чтобы алгоритм кластеризации построил этот набор, необходимо знать количество кластеров. Меняя его, можно получить множество равноценных (с формальной точки зрения) результатов. Тем не менее подразумевается, что существует небольшое количество практически полезных решений задачи кластеризации для заданного множества данных. Поэтому, когда о количестве кластеров нет информации , возникает проблема выбора наилучшего разбиения, а это нетривиальная задача. Облегчить ее решение можно, добавив в алгоритм кластеризации некоторый адаптивный механизм выбора оптимального решения среди множества возможных. |
