Свойства объекта
| Дескриптор | |
| название | машинное обучение |
| язык | русский |
| релятор | |
| определение 1 | обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться. Различают два типа обучения. Обучение по прецедентам, или индуктивное обучение, основаное на выявлении закономерностей в эмпирических данных. Дедуктивное обучение предполагает формализацию знаний экспертов и их перенос в компьютер в виде базы знаний. Дедуктивное обучение принято относить к области экспертных систем, поэтому термины машинное обучение и обучение по прецедентам можно считать синонимами. |
| автор словарной статьи | Соколова Е.Г. |
Связи объекта |
|
| Встречается дескриптор в (SourceDescriptor) | |
| Источник | частота |
| Коллекция текстов Диалог 2000-2010 | 31 |
| Дается определение в (SourceDef) | |
| Источник | определение |
| Интернет энциклопедия «Википедия» | 1 |
| Подобласть знаний(SubArea) | |
| Подобласть знаний | |
| 2.1. Автоматическая обработка текста – Automatic text processing | |
| СО3.2. Машинное обучение – Machine learning | |
| Эквивалент на другом языке (Trans) | |
| Дескриптор | |
| machine learning | |