Свойства объекта
| Модели и методы искусственного интеллекта | |
| Название метода | Нейронные сети |
| Другие названия метода | Искусcтвенные нейронные сети |
| Описание | Искусcтвенные нейронные сети (ИНС) — математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. |
| URL | http://ru.wikipedia.org/wiki/Нейронные_сети |
| Дата (возникновения) | 1943 |
Связи объекта |
|
| Применяется-к-Классу-Объектов | |
| Объекты исследования | |
| Звучащая речь | |
| Текст | |
Ссылки на объект |
|
| Описывает-Метод | |
| Публикации | |
| King, S., Renals, S., Swietojanski, P., Wu, Z., A study of speaker adaptation for DNN-based speech synthesis, 2015, статья | |
| An Investigation of Spectral Restoration Algorithms for Deep Neural Networks based Noise Robust Speech Recognition, 2013, статья | |
| Ghoshal, А., Renals, S., Swietojanski, P., Convolutional neural networks for distant speech recognition., 2014, статья | |
| Lu, L., Zhang, Y., Deep Beamforming Networks for Multi-Channel Speech Recognition, 2016, статья | |
| Deep Neural Network Approaches to Speaker and Language Recognition, 2015, статья | |
| (Всего: 23) | |
| Раздел-Использует-Метод | |
| Разделы Науки | |
| Распознавание речи | |
| Синтез речи | |
| Применяет Методы | |
| Персоны | |
| Mayberry, M.R. | |
| Miikkulainen, R.P. | |
| Астапов, К.А. | |
| Использует-Метод-исследования | |
| Научные результаты и продукты | |
| Yandex SpeechKit Cloud | |